Automatiser la production pour que la qualité suive
Dans une usine de 150 personnes, les rapports de production sont encore compilés à la main à partir des exports des machines et de fichiers Excel. Le service informatique interne, qui a développé ses propres outils au fil des années, n'arrive plus à suivre les demandes d'automatisation. La qualité vérifie les lots avec un temps de retard, la production attend leur libération, et les données accumulées ne servent ni à optimiser les procédés ni à produire les rapports plus vite.
Des outils maison qui peinent à évoluer, des rapports de production non automatisés, des données de production dispersées et jamais exploitées pour améliorer les procédés. Le contrôle qualité devient le goulot d'étranglement : la production paie le prix de vérifications qui n'arrivent pas à suivre.
- 01 Cartographier le flux de production et de contrôle, des machines à la libération des lots, et identifier les étapes à automatiser en priorité.
- 02 Connecter les équipements, la supervision et l'ERP à un espace de données tracé, et générer automatiquement les rapports de production.
- 03 Des agents IA qui pré-vérifient les lots (cohérence des données, écarts aux spécifications), préparent les dossiers de libération et signalent les dérives, validés par la qualité.
- 04 Exploiter les données capitalisées pour optimiser les procédés et anticiper les écarts.
- Des rapports de production générés automatiquement
- Une qualité qui suit le rythme de la production
- Des lots libérés plus vite
- Des procédés optimisés à partir des données